腾讯 AI 官方发布消息，宣布旗下 AI 助手产品QClaw正式进入开放公测阶段。此前仅限邀请的 beta 测试已结束，正式进入开放公测，用户无需任何邀请码即可直接下载使用。
一、全面开放公测，20 秒快速安装
3 月 20 日，腾讯电脑管家团队正式宣布 QClaw 开启全量公测。根据官方介绍，用户现在可以通过官网直接下载最新版本，无需邀请码，20 秒即可完成安装并立即使用。这标志着 QClaw 从内测阶段正式迈入面向大众的公测阶段。
QClaw 是腾讯基于开源项目 OpenClaw 进行产品化封装的本地 AI 助手，于 2026 年 3 月 9 日首次亮相。内测期间，QClaw 凭借"本地一键部署"和"微信远程操控"两大核心功能迅速走红，将原本面向极客的 OpenClaw 工具变成了易用的消费级产品。此次公测版本进一步优化了安装流程，实现了真正的"开箱即用"。
根据官方演示，用户下载安装后只需三步即可开始使用：扫码绑定微信、发送指令、QClaw 执行任务。整个流程无需复杂配置，大幅降低了 AI 助手的使用门槛。
二、微信直连操控，5000+Skills 生态
QClaw 的核心亮点在于微信直连功能。用户绑定微信后，可以通过微信消息远程控制电脑，完成文件操作、数据处理、代码执行等任务。例如，用户可以在微信中发送"帮我打开桌面的 Q3 报告.xlsx，把第 3 列数据求和"，QClaw 会自动执行并返回结果。
除了微信，QClaw 还支持 QQ、企业微信、飞书、钉钉等多平台远程通道，进一步拓展了 AI 协作入口。公测版本中，微信入口升级为小程序，支持上传或接收电脑端文件，使用体验更加流畅。
在生态方面，QClaw 链接了 ClawHub 和 GitHub，支持超过 5000 个 Skills（技能）。这些 Skills 覆盖了陪聊、跑代码、查数据、项目管理、文献整理、社交媒体运营等多种场景。用户可以根据需要随时调用，实现"Skills 随取随用"。
QClaw 内置了 Kimi、Minimax、GLM、DeepSeek 等多种国产主流 AI 大模型，用户可以根据需求自由切换，同时也支持自定义大模型。所有 AI 运算和数据处理均在用户本地设备上完成，采用"数据不出本地"的设计，有效保障隐私安全。
三、持续记忆进化，本地部署更安全
QClaw 具备持续记忆功能，能够记住用户的偏好和上下文。例如，用户告诉 QClaw"以后写邮件都用正式语气，结尾加此致敬礼"，QClaw 会记住这个偏好，在后续任务中自动应用。官方将这一功能比喻为"养虾"——你的龙虾（QClaw 别名本地虾）会越养越聪明，从通用助手进化为专属搭档。
在安全方面，QClaw 采用本地部署架构，所有 AI 运算和数据处理都在用户本地设备上完成，不会上传到云端。这种设计有效降低了隐私泄露风险，特别适合处理敏感工作数据。
公测版本还新增了"龙虾像素工作室"、定时任务等功能。用户可以通过定时任务设置周期性提醒，如每天早上 8 点推送天气、每周一定时整理文件等，进一步提升办公效率。
产品对比：相较于传统"一问一答式"AI 工具，QClaw 的关键突破在于将执行能力从线上延伸至本地，能够直接操控用户的文件、浏览器、邮件等本地资源。这意味着 AI 不再停留在对话框中，而是真正融入用户的日常工作流程，成为能"干活"的智能助手。
目前，QClaw 支持 Mac 和 Windows 双系统，用户可通过腾讯电脑管家官网或 QClaw 官方网站下载安装。随着公测的开启，预计将有更多用户体验到这款"微信直连的 AI 助手"带来的便捷。
