4月29日，腾讯混元团队正式开源手机端离线翻译模型 Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，将支持33种语言的翻译大模型压缩至仅440MB，下载后即可在手机本地离线运行，无需联网，官方称翻译质量优于谷歌翻译。这一发布标志着端侧AI翻译迈出了关键一步，也为隐私敏感场景提供了新的解决方案。
一、极致压缩：1.8B参数压缩至440MB，手机端流畅运行
Hy-MT1.5的原始模型参数规模为1.8B，原生支持33种语言、5种方言及1056个翻译方向，涵盖中英互译、法语、日语、阿拉伯语、俄语，甚至藏语、蒙古语等少数民族语言。为降低手机内存压力，腾讯混元团队通过激进量化压缩技术推出两种方案：适配中高性能手机的2-bit版本（574MB）和适配全系列手机的1.25-bit版本（440MB）。后者仅用每个参数1.25比特的量化，将模型体积从3.3GB压缩至440MB，相较此前1.67比特方案体积缩小约25%，推理速度提升10%，且翻译质量毫无损失。在标准基准测试中，440MB的Hy-MT展现出与商业翻译服务和235B级大模型相当的翻译质量，在国际机器翻译大赛中共斩获30个冠军。
二、离线翻译：零网络依赖，隐私数据不出手机
腾讯目前已提供Android演示应用（APK格式），支持"后台取词模式"，用户在本地查看邮件、浏览网页时都能随时调用混元翻译，且无需网络、无需订阅，翻译过程全部在本地处理，不涉及个人信息的采集和上传，一次下载永久免费使用。演示设备仅需高通骁龙865芯片加8GB内存即可流畅运行，门槛极低。行业观察者指出，随着Google推出本地化模型Gemma4，端侧AI已成为科技竞争的新前沿。腾讯通过量化技术突破，显著降低了高质量AI翻译的算力门槛，为弱网或无网环境下的智能终端翻译提供了极具竞争力的开源基础。
三、开源生态：降低开发者门槛，加速移动端AI普及
Hy-MT1.5已在魔搭社区开放下载，开发者可自由集成到各类应用中。近年来，国内外科技巨头纷纷布局端侧AI模型，从Google的Gemma系列到Meta的Llama，语言与多模态的端侧处理能力正在快速提升。腾讯此次开源Hy-MT，不仅为开发者社区提供了高性能、低功耗的翻译工具，也为旅游、教育、商务、医疗、金融、政务等隐私敏感型应用场景提供了新的解决方案选择。未来正式版还将添加对iOS等平台的支持，进一步扩大适用范围。
