2026年4月，国产AI大模型领域迎来了一场罕见的"双星闪耀"。深度求索与月之暗面在同一周内分别发布了DeepSeek V4和Kimi K2.6两款万亿参数级开源模型，两者在长上下文处理、Agent能力和推理性能上均实现了跨越式提升，标志着国产AI模型正在从追赶者向领跑者转变。
一、DeepSeek V4：百万上下文与极致性价比的标杆
DeepSeek V4于4月24日正式发布并开源，采用混合专家架构（MoE），总参数达1.6万亿，推理时仅激活490亿参数。其最大亮点在于将上下文窗口从前代的128K扩展至100万Token，提升近10倍。通过首创的DSA2压缩注意力架构，V4在百万Token场景下，单Token推理算力仅为前代V3.2的27%，KV缓存占用降至10%，实现了超长上下文与极致成本的双重突破。
V4系列分为Pro和Flash两个版本。Pro版面向尖端任务，Agent能力达到开源模型最佳水平，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式；Flash版定位经济高效，API价格仅为竞品的约1/30。更值得关注的是，DeepSeek V4成为全球首个在华为昇腾芯片上完成训练与推理的万亿参数级模型，深度适配国产算力，推动"国产模型+国产芯片"的自主可控进程。
二、Kimi K2.6：Agent集群编排开创多智能体协作新范式
Kimi K2.6于4月20日发布，同样采用万亿参数MoE架构，激活参数320亿。其核心突破在于Agent Swarm智能体集群编排能力，可动态拆解复杂任务，支持300个子Agent并行协同、4000步协作执行，能完成12小时以上连续推理与多轮迭代任务。这意味着K2.6不再局限于单一任务的执行，而是能够规划和协调多智能体协作，处理跨步骤的复杂工作流。
在代码能力方面，K2.6被誉为"迄今最强代码模型"，能够不间断执行编码任务长达13小时，支持一次性编写或修改超过4000行代码，在SWE-Bench Pro基准测试中与GPT-5.4和Claude Opus 4.6比肩。此外，K2.6集成了自研MoonViT视觉编码器，实现了真正的原生多模态融合，视觉信息与文本信息在模型内部深度交互，在Vibe Coding方面甚至超越了Claude Design。
三、国产算力双向协同，AI模型进入长上下文与Agent新时代
两款模型虽同周发布，但技术路线差异化明显：DeepSeek V4侧重底层架构效率优化，通过压缩注意力机制大幅降低长上下文推理成本；Kimi K2.6侧重多智能体并行协作，将Agent集群能力推向新高度。两者发布后，均第一时间完成了与华为昇腾、寒武纪等国产芯片的适配，推动国产算力进入双向协同新阶段。
从行业视角看，一周之内两个万亿参数级开源模型先后落地，意味着国产AI已形成"架构创新+开源生态+国产算力"的完整链条。DeepSeek V4以1.6万亿参数和百万上下文重新定义开源模型性能标杆，Kimi K2.6以300子Agent并行编排开创多智能体协作新范式——两条技术路线殊途同归，共同指向AI从"对话工具"向"任务执行引擎"的进化方向。
