近日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2024年人工智能指数报告》，这份详尽的报告追踪了2023年全球人工智能的发展趋势，并对未来的发展方向提出了深刻的见解。
报告指出，人工智能系统在多个领域的表现已经超越了人类，特别是在图像分类、视觉推理和英语理解等基准测试中。然而，这些成就并不意味着AI已经全面超越人类智能。在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上，AI仍有很大的提升空间。
产业界的活跃参与是推动AI技术进步的关键因素。2023年，产业界贡献了51个著名的机器学习模型，而学术界仅有15个。这一现象表明，企业在AI研究和开发中的主导地位日益凸显。同时，产学合作的模型数量也创下新高，显示出学术界与产业界的合作正在加速AI技术的创新。
报告还强调了前沿模型的昂贵成本。例如，OpenAI的GPT-4和谷歌的Gemini Ultra的训练成本分别高达7800万美元和1.91亿美元。这一趋势表明，AI研究和开发正变得越来越资本密集型，可能会对小型企业和研究机构构成挑战。
美国在全球AI领域的地位不容忽视。2023年，美国机构贡献了61个著名的AI模型，远超其他国家。同时，美国也是人工智能投资的首选之地，2023年的投资总额达到672亿美元。尽管如此，中国作为美国的主要竞争对手，其机器人安装量和人工智能专利数量均居世界首位。
报告中提到，对大型语言模型（LLM）的责任评估存在严重缺乏标准化的问题。这一挑战使得比较不同AI模型的风险和局限性变得更加复杂。此外，生成式人工智能的投资激增，达到了252亿美元，显示出市场对这一领域的高度认可和期待。
AI技术对劳动力市场的影响也不容忽视。多项研究表明，AI可以提高工人的生产力和工作质量，甚至有可能缩小低技能和高技能工人之间的技能差距。然而，也有研究警告说，在没有适当监督的情况下使用AI可能会产生负面效果。
在科学领域，AI的应用已经开始推动科学发现。例如，AlphaDev、GNoME和GraphCast等项目在提高算法效率、促进材料发现和天气预报方面取得了显著成果。在医疗领域，AI的应用也展现出巨大潜力，如帮助医生更准确地诊断疾病。
美国人工智能法规的数量急剧增加，显示出政府对AI技术的管理和监管越来越重视。2023年，与人工智能相关的法规数量大幅增加，这可能会对AI技术的发展和应用产生重要影响。
公众对AI的潜在影响有了更深刻的认识，但同时也更加焦虑。调查显示，越来越多的人认为AI将在未来几年内极大地影响他们的生活，但也有不少人对AI产品和服务表示担忧。
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