7月16日，MiniMax（稀宇科技）正式更新 MiniMax Code 2.0 桌面端，基于开源框架 Pi Agent 对底层架构全面重构，重点改善长任务执行的稳定性，并新增金融场景模块，已与恒生金融数据库、企查查 MCP打通。这是国产编程助手在"长任务可靠性"与"垂直场景闭环"上的又一次进阶。
一、Pi Agent重构，长任务更稳定
新版本重新设计会话运行、状态管理与工具调用链路，让多轮交互更连贯，异常中断与静默卡死大幅减少，会话启动速度也明显提升。文件预览支持框选编辑、图表支持全屏缩放与下载，日常编程与办公协作体验更顺手。底层重构让模型在数十步的工具调用中仍能保持上下文连贯，面对意外报错也能持续推进任务，而非中途"卡死"。官方称，重构后的运行框架更能适应长时间挂起与恢复，用户可中途离开、回来后任务仍按预期推进，体验接近"真人同事"。
二、打通恒生与企查查，金融场景落地
新增的金融场景模块让 Agent 能实时获取行情、工商等多源数据，自动完成从资料检索到专业报告交付的闭环，面向投研与金融分析场景释放价值。本月还将上线远程控制、浏览器操控、目标模式与计划模式，进一步扩展跨环境能力。对金融从业者来说，过去需要跨多个系统手工拼凑的数据，现在可由 Agent 一站式完成采集、分析与成稿。这一能力也让 MiniMax Code 从"写代码工具"升级为"带行业知识的分析助手"，在金融、咨询等强数据场景中更具竞争力。
三、多端并进：阿里千问接入苹果生态
在同一天的行业动态中，通义千问宣布接入苹果智能（Apple Intelligence）生态，国产大模型在终端侧布局再下一城。从桌面端编程到手机端助手，AI 能力正加速渗透进普通用户的日常设备，竞争焦点也从"模型参数"转向"真实可用的产品体验"。当大模型走出云端、嵌入终端，AI 助手的入口之争正进入白热化。可以预见，终端侧的智能体将成为下一阶段用户感知AI价值的主战场。
