近日，一个由计算机科学家和社会学家组成的团队，与Google DeepMind合作，开发了一种AI应用程序，该程序能够在仅仅两小时的访谈后生成一个人的模拟个性。这项研究发表在arXiv预印本服务器上，展示了AI技术在模拟人类个性方面的惊人潜力。
一、研究背景与目的
随着AI技术的不断进步，研究人员不断探索其在各个领域的应用。在这项最新的研究中，研究团队以LLM模型ChatGPT为基础，创建了一个新的模型，该模型能够通过访谈学习被访者的个性，并准确给出被访者可能给出的答案。这项研究的目的并非取代人类，而是简化社会学研究过程。传统的社会学研究依赖于调查问卷，这些问卷的开发、编写、分发和分析既耗时又昂贵。
二、技术实现与准确性
该AI模型通过向被访谈者提出一系列问题并听取答案来工作。两小时后，模型停止并处理所听到的内容，然后生成被访谈者的模拟个性。通过向模拟个性和原始被访谈者提出相同的问题，并比较他们的答案，研究人员发现准确率约为85%。
三、研究意义与未来应用
研究团队强调，他们的工作不仅仅是技术展示，更是为了使社会学研究更加便捷。如果能够捕捉人们对事物的看法或观点，并将其作为调查问卷的基础，那么调查问卷的成本将大大降低，从而允许进行更多的调查，更深入地了解社会面临的重大问题。
此外，该团队通过支付一千人进行访谈来开发他们的模型，并将模拟个性称为“代理”。这些“代理”与目前用于帮助人们完成工作的AI代理（或助手）不同，但类似的模型可以极大地提高工作代理的实用性，甚至在未来可能帮助个人机器人更好地与人类伴侣互动。这项研究不仅展示了AI在模拟人类个性方面的潜力，也为社会学研究提供了新的工具。
更多信息：https://techxplore.com/news/2024-11-ai-facsimile-person-personality-hour.html
More information: Joon Sung Park et al, Generative Agent Simulations of 1,000 People, arXiv (2024). DOI: 10.48550/arxiv.2411.10109
