在最新的技术突破中，Meta公司于今日（3月20日）正式发布了名为SceneScript的创新室内场景重建技术。这一方法革新了传统的三维空间理解与构建方式，采用先进的自回归结构化语言模型来诠释视觉数据，并以此生成一系列指导场景重建的结构化指令。
SceneScript的核心是其独特的场景语言编码器-解码器框架，该框架能够从复杂的视觉输入中智能地推理出一套详细的文本命令集，这些命令可以被用来精确且高效地重构室内环境。这一技术不仅打破了传统意义上对深度学习模型在三维重建领域对于大量标注数据的依赖，还为自动化场景理解和生成开辟了全新的路径。
为了训练和验证SceneScript的有效性，Meta的研究团队精心打造并公开了一个庞大的合成数据集——Aria Synthetic Environments。这个数据集包含了多达10万个逼真的高质量室内场景实例，每个场景都经过细致入微的真实感渲染处理，并配有基于自我中心视角漫游的图像序列以及详尽的地物语义标注信息。
通过这项新技术及配套数据集的发布，Meta旨在推动AI和虚拟现实行业的发展，使得复杂室内环境的数字化重建过程变得更加便捷、准确和智能化，进而为元宇宙应用、游戏开发、建筑设计等领域提供强大支持。
