阿里巴巴正式发布图像生成与编辑统一大模型 Wan2.7-Image。该模型在视觉效果上实现了质的飞跃，打破了传统 AI 生图「标准脸」和「指令对齐难」的局限，支持虚拟角色像素级捏脸、调色盘功能、印刷级文字渲染等创新功能。
Wan2.7-Image 显著强化了虚拟角色捏脸功能，用户可以从 骨相、眼眸到五官细微处 进行全方位定制，精准控制鹅蛋脸、丹凤眼、深邃眼窝等具体特征，彻底告别 AI 生成人像千篇一律的机械感。同时，模型支持最高 3K token 输入，可稳定输出包含复杂公式、表格的一整页 A4 纸内容，达到印刷级质量，支持 12 种语言。
一、核心功能：捏脸+调色盘+文字渲染
Wan2.7-Image 全新支持「调色盘」功能，允许用户一键提取参考图的色调占比（如马蒂斯的红色系或梵高的黄色系），精准迁移至新作品。模型还具备强大的交互式编辑能力，支持通过精准框选实现元素的对齐、移动或替换，用户可以框选图中人物互换位置，或将冰块替换为水果，实现「指哪改哪」的像素级操控。此外，模型最多支持 9 图多主体一致性，在生成 AI 女团或家具组合时，能完美保持风格与特征的统一。
二、技术突破：生成与理解统一架构
Wan2.7-Image 采用领先的生成与理解统一架构，在共享隐空间（Latent Space）实现语义映射。这意味着模型不再通过猜测文字来拟合像素，而是具备了底层的语义认知能力。该模型已同步上线 Wan2.7-Image-pro 版本，提供更稳定的构图与精准理解。目前，模型已广泛应用于短剧制作、电商广告、教育研究及社交娱乐等领域，用户可通过阿里云百炼平台调用 API，或前往万相官网直接体验。
三、应用场景：从短剧到电商全覆盖
Wan2.7-Image 的应用场景十分广泛。在短剧制作中，可实现一人分饰多角，快速生成角色形象；在电商广告中，模特图一生多，大幅降低拍摄成本；在教育研究中，可生成包含公式表格的教学材料；在社交娱乐中，支持个性化头像创作、艺术风格迁移。阿里云百炼平台已开放 API 接入，开发者可快速将 Wan2.7-Image 能力集成到自己的应用中。
