近日，全球最大AI开源社区HuggingFace的Transformers项目页面中悄然出现Qwen3.5的代码合并申请（PR），预示着阿里巴巴新一代基座模型发布进入倒计时。据悉，Qwen3.5将采用全新混合注意力机制，并极有可能成为原生支持视觉理解的VLM（视觉语言模型），计划开源2B密集模型与35B-A3B的MoE模型。这一动态印证了美媒The Information此前爆料——该模型将在春节期间正式开源，标志着2026年AI"春节档"大战再添重磅选手。
一、技术架构突破：混合注意力机制+原生多模态双轮驱动
Qwen3.5最引人注目的技术革新在于其底层架构的全面升级。据开发者从HuggingFace PR中挖掘的信息显示，该模型采用了全新的混合注意力机制（Hybrid Attention），在保留传统全注意力层的同时引入半线性注意力机制，显著提升长上下文推理效率与计算性能。
更为关键的是，Qwen3.5极有可能是原生支持视觉理解的VLM类模型。与此前Qwen2.5、Qwen3需要单独发布VL版本不同，Qwen3.5从底层设计上即内置视觉/多模态支持能力，可实现对图像、视频等内容的深度理解与交互，在文档分析、智能助手等图文结合场景中具备天然优势。此外，模型词汇表预计扩展至约248k规模，进一步增强多语言处理能力。
二、开源策略升级：全谱系覆盖从边缘端到高性能场景
阿里延续了其积极的开源传统，Qwen3.5计划推出覆盖不同算力需求的模型矩阵。据披露，该系列将至少开源2B参数的密集模型（Dense）和35B-A3B的MoE（专家混合）模型。
这一策略体现了明显的差异化定位：2B轻量模型面向移动端和边缘计算场景，满足资源敏感型应用的快速响应需求；35B-A3B的MoE架构则通过动态激活专家子网络，在保持大模型能力的同时显著降低推理成本，实现"大模型能力、小模型开销"的技术突破。这种全谱系开源模式，将极大降低中小企业和个人开发者的技术门槛，推动AI技术的普惠化进程。
三、春节档AI大战白热化：Qwen3.5能否续写开源传奇
Qwen3.5的即将发布，正值2026年AI行业"春节档"竞争的白热化阶段。此前，智谱首席科学家唐杰已透露近期将有DeepSeek v4、Qwen3.5、GLM-5等众多新模型登场。字节跳动亦计划推出豆包2.0、Seedream 5.0及SeedDance 2.0等模型矩阵。
回顾2025年4月，Qwen3作为国内首个"混合推理模型"登顶全球最强开源模型，将"快思考"与"慢思考"集成进同一模型，大幅节省算力消耗。此次Qwen3.5在继承Qwen3-Max万亿级参数优势的基础上，针对回复格式异常、长上下文处理等痛点进行深度优化。市场反应已提前显现：2月9日港股AI概念午后拉升，智谱涨超28%，市场对Qwen3.5的期待可见一斑。
