2026 年 4 月，阿里通义实验室正式发布 Wan2.7-Video 视频生成大模型。这款新模型通过全模态输入和精准元素控制技术，解决了 AI 视频创作中的内容不专业和修改困难问题，为创作者提供了前所未有的自由度和灵活性。
一、全模态输入，创作更自由
Wan2.7-Video 的核心突破在于支持文本、图像、视频和音频的全模态输入。用户不再局限于单一的文字描述，而是可以灵活组合多种输入方式。
文本描述用于生成基础视频框架，参考图像可以精确控制角色外观和场景风格，输入视频片段能够延续既有剧情，音频输入则能同步口型和动作节奏。这种全方位的输入支持，让创作者能够更准确地表达创意意图。
更令人惊喜的是，模型支持通过自然语言指令精准调整视频中的特定元素。用户可以简单地说"删除画面中的路人"、"将红色汽车替换为蓝色"、"让主角挥手致意"，模型就会精准识别并修改指定元素，而不影响其他内容。这种"指哪改哪"的能力，彻底改变了 AI 视频编辑的工作方式。
二、创意复刻与剧情延续，故事更流畅
对于系列视频创作者来说，保持风格一致性一直是个挑战。Wan2.7-Video 的创意复刻功能完美解决了这个问题。用户上传参考视频后，模型会智能分析其镜头运动、节奏风格和视觉特点，然后基于新的内容描述生成风格高度一致的视频。
这对于品牌内容制作、系列短剧创作等场景极具价值。想象一下，你可以轻松制作一整个系列的广告视频，每一支都保持相同的视觉风格和节奏感，而无需反复调整参数或重新训练模型。
剧情延续功能则让 AI 视频创作真正具备了"讲故事"的能力。模型能够理解输入视频的剧情走向、角色关系和场景设定，然后生成逻辑连贯的后续内容。这意味着创作者可以先用 AI 生成开头，然后让模型自动延续剧情，大大提升了创作效率。
三、专业级输出，应用更广泛
在输出质量方面，Wan2.7-Video 支持最高 1080p 分辨率视频生成，帧率可达 30fps，单次生成时长支持 10 秒以上。输出视频画面清晰、动作流畅、光影自然，已经达到专业级视频制作水准。
多角色一致性是另一个亮点。在生成多人对话、群体场景时，每个角色的外貌、服装、动作风格都能保持稳定，不会出现"换脸"或"变装"等不一致问题。这对于短剧制作、访谈节目等场景至关重要。
目前，Wan2.7-Video 已广泛应用于短剧制作、电商广告、教育培训、社交媒体和影视预演等多个领域。创作者可以通过万象官网或阿里云百炼平台直接使用，无需复杂的技术背景。
随着 Wan2.7-Video 的发布，AI 视频创作正式进入了精准控制时代。无论是专业视频制作团队，还是个人内容创作者，都能借助这款强大的工具，将创意快速转化为高质量的视频内容。
