2026年4月2日，谷歌在Google Cloud Next大会上正式发布Gemma 4开源大模型系列，号称是迄今为止谷歌最智能的开源模型。这一发布被业界视为AI从"云端霸权"走向"本地智能体"的关键转折点——模型不仅性能达到头部水准，更能在手机等端侧设备上完全离线运行。
一、四款规格覆盖全场景，31B版本跻身全球前三
本次Gemma 4共推出四种规格：高效20亿参数版（E2B）、高效40亿参数版（E4B）、260亿混合专家模型（MoE）以及310亿稠密模型（31B）。其中，31B版本在Arena AI文本榜单中位列全球开源模型第三，26B模型位居第六。更令人惊叹的是，Gemma 4的性能甚至超越了自身规模20倍的模型，实现了真正的"单位参数智能"突破。
26B与31B大模型可在单张80GB英伟达H100 GPU上高效运行；E2B与E4B端侧版本则重新定义了本地部署的可能性——与高通、联发科等移动芯片深度合作，可直接在手机、树莓派等设备上完全离线、近零延迟运行。
二、原生智能体能力：函数调用、代码生成、工具对接
Gemma 4专为高级推理与智能体工作流打造，全系支持函数调用、结构化JSON输出与系统指令，可构建能对接各类工具、API并可靠执行工作流的自主智能体。在代码生成方面，支持高质量离线代码生成，将工作站变为本地化AI编程助手。
全系模型还具备强大的多模态能力：支持视频、图像处理，兼容可变分辨率，在OCR、图表理解等视觉任务上表现出色；E2B与E4B模型额外搭载原生音频输入能力，可实现语音识别与理解。上下文窗口方面，端侧模型达128K，大模型最高支持256K。
三、140+语言覆盖，开源许可全面商用
Gemma 4基于超140种语言原生训练，助力开发者为全球用户打造包容、高性能的应用。许可证方面，该模型采用Apache 2.0授权，全面支持商业免费使用。
业内分析认为，Gemma 4的发布标志着AI从"云端智能"向"本地智能体"的范式转移。对于开发者而言，只需大幅更少的硬件开销，即可实现前沿级AI能力；对于用户而言，本地部署意味着更强的隐私保护、更低的延迟和真正的离线可用性。本地智能体时代，正在加速到来。
